Western Blot(WB)作为一种常用的蛋白质定性和半定量分析技术，广泛应用于生命科学研究中。然而，实验获得的图像和数据若未能进行科学整理与规范呈现，不仅影响结果解读的准确性，也可能降低论文或科研报告的可信度。因此，掌握正确的数据整理与展示方法至关重要。
一、图像处理要真实、清晰、可追溯
首先，应确保原始图像未经过度修饰。所有曝光参数、成像条件应在记录中标注清楚。使用化学发光法(ECL)或荧光成像系统获取图像时，建议保留原始未裁剪图像，并在图注中注明目标条带的位置。避免使用图像处理软件(如Photoshop)对图像进行局部增强或删除背景噪声等操作，以免误导读者。
其次，图像裁剪应合理且明确标注。当图像中只展示特定区域时，需用方框或箭头标出，并在图注中说明裁剪原因。不同泳道不可拼接或重新排列，以保证数据的真实性。
二、定量分析要标准化、可重复
在进行半定量分析时，应选择合适的内参蛋白(如β-actin、GAPDH或Tubulin)，用于校正上样量差异。使用专业图像分析软件(如ImageJ、Quantity One等)对目标蛋白与内参蛋白的条带强度进行灰度值分析，计算比值后进行统计比较。
注意：定量结果应标明样本数量、重复次数及统计显著性(p值)，并采用柱状图或折线图等方式直观展示变化趋势。同时，应附上原始数据表格或统计分析过程，便于他人复现研究结果。
三、图表设计要简洁明了、信息完整
图表应包括以下基本要素：
1.明确的标题与图注
2.目标蛋白名称与分子量标记
3.内参对照及其表达水平
4.样本分组与处理条件
5.统计学显著性标注(如*P<0.05，**P<0.01)
6.推荐使用柱状图、箱型图或折线图配合误差棒表示标准差或标准误，增强数据的可视化效果。
四、数据整理建议统一格式、便于归档
建议将图像、分析结果、实验记录按统一命名规则存档，例如“日期_实验编号_检测蛋白_样本类型”，并建立Excel或数据库文件集中管理。这样不仅有助于后期数据汇总与分析，也方便科研成果的发表与共享。
科学、规范地整理和呈现
Western蛋白检测数据，是科研诚信和数据可信度的重要保障。研究人员应重视图像采集、定量分析与图表展示的每一个环节，力求数据真实、分析严谨、表达清晰，从而提升研究成果的质量与影响力。
关注公众号